Google Cloud Next 26 主 Keynote

Year: 2026 · ▶ 在 YouTube 观看

Thomas Kurian (CEO, Google Cloud) · Sundar Pichai (CEO, Google and Alphabet) · Erica Chuong (Product Manager, Applied AI Forward Deployed Engineering) · Shaun White (3x Olympic Gold Medalist & Founder, The Snow League) · Jason Davenport (Google Cloud) · Amin Vahdat (SVP & Chief Technologist, AI & Infrastructure) · Karthik Narain (Chief Product & Business Officer, Google Cloud) · Yasmeen Ahmad (Managing Director, Product Management, Data & AI Cloud) · Francis deSouza (COO, Google Cloud and President, Security Products, Google Cloud) · Yinon Costica (Co-Founder & VP of Product, Wiz) · Carrie Tharp (GTM COO & VP of Customer Experience, Google Cloud) · Patrick Marleau (Senior Product Manager) · Yulie Kwon Kim (VP of Product, Google Workspace, Google Cloud)

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话题段落 (14)

  • 00:02:34 · 开场：智能体时代已来 — Thomas Kurian
    • 介绍了从 AI 采纳到转型的转变，以及由统一堆栈驱动的‘智能体企业’概念。
  • 00:04:28 · 投资 AI 的未来 — Sundar Pichai
    • 宣布大幅增加资本支出以建设 AI 基础设施，并分享了谷歌内部如何使用其自身的智能体工作流。
  • 00:10:05 · 智能体企业蓝图 — Thomas Kurian
    • 概述了智能体企业蓝图的五个层次：AI 超级计算机、智能体数据云、智能体防御、智能体平台与模型，以及智能体任务组。
  • 00:11:12 · 演示：协调一个智能体任务组 — Erica Chuong
    • 演示了多个专业智能体如何协作分析趋势、识别库存，并策划一个产品重新上市的活动。
  • 00:24:09 · AI 超级计算机 — Amin Vahdat
    • 详细介绍了基础设施层，宣布了新的 TPU 8t 和 8i 芯片、Google Cloud Axion CPU，以及用于大规模训练的 Virgo 网络。
  • 00:49:42 · 智能体数据云 — Karthik Narain
    • 介绍了智能体数据云，其特色包括知识目录、智能存储、数据智能体套件，以及用于统一跨云数据的跨云湖仓。
  • 00:58:47 · 演示：智能体数据云实战 — Yasmeen Ahmad
    • 展示了智能体数据云如何发现数据中的隐藏关联，连接到 AWS 中的数据，并在几分钟内生成收入预测。
  • 01:04:36 · 智能体防御 — Francis deSouza
    • 解释了在 AI 时代对自主安全的需求，并介绍了 Gemini 原生的智能体 SOC 以及对 Wiz 的收购。
  • 01:08:05 · 演示：用 Wiz 重新定义安全 — Yinon Costica
    • 演示了 Wiz 的 AI 智能体（红、绿、蓝）如何提供可见性、发现并验证风险，以及在整个 AI 堆栈中自动进行修复。
  • 01:16:16 · 智能体任务组：客户体验 — Carrie Tharp
    • 介绍了专为客户体验设计的智能体任务组，旨在统一从发现到服务的整个客户旅程。
  • 01:21:47 · 演示：Gemini 客户体验版 — Patrick Marleau
    • 展示了一个实时语音智能体处理客户支持电话，包括多语言能力和通过 CX Agent Studio 进行的无缝更新。
  • 01:26:46 · 智能体任务组：员工生产力 — Yulie Kwon Kim
    • 宣布推出 Workspace Intelligence，这是一个统一的智能层，可消除 Google Workspace 应用间的上下文碎片化问题。
  • 01:33:46 · 结束语：未来是开放的 — Thomas Kurian
    • 总结了各项发布内容，并重申了 Google Cloud 对开放 AI 生态系统的承诺，重点介绍了主要合作伙伴和客户成功案例。
  • 00:34:33 · 特邀嘉宾：体育领域的 AI — Shaun White
    • 介绍了 AI 如何改变体育运动，并与 Google Cloud 工程师一起准备了一个演示，用于分析他的单板滑雪技巧。

产品发布 (21)

  • 00:10:03 · Gemini 企业智能体平台 (New)
    • 用于构建智能体的低代码 Agent Studio · 用于管理和治理智能体的智能体注册表 · 用于可重用组件的技能和工具注册表
    • 预览版
  • 00:12:38 · Gemini 3.1 Pro (Preview)
    • 高级推理模型 · 为复杂工作流编排优化 · 连接战略与自主执行
    • 预览版
  • 00:13:02 · Gemini 3.1 Flash Image (Preview)
    • 生成高保真视觉资产 · 也被称为 ‘Nano Banana 2’
    • 预览版
  • 00:13:12 · Veo 3.1 Lite (Preview)
    • 高性价比的视频模型 · 专为高容量视频应用设计
    • 预览版
  • 00:13:20 · Lyria 3 Pro (Preview)
    • 最先进的音乐生成模型 · 企业级和专业级音频
    • 预览版
  • 00:13:36 · Google Cloud 上的 Anthropic 模型 (General Availability)
    • 包括 Claude Opus、Sonnet 和 Haiku · 新增对 Claude Opus 4.7 的支持
    • 正式上市
  • 00:42:25 · TPU 8t 和 TPU 8i (New)
    • TPU 8t 为训练优化 · TPU 8i 为推理优化 · 第八代张量处理单元
    • 新品
  • 00:45:07 · Google Cloud Axion (New)
    • 定制设计的 Arm CPU · 性价比最高比 x86 提升 2 倍 · 为通用工作负载设计
    • 新品
  • 00:45:40 · NVIDIA Vera Rubin NVL72 (Coming Soon)
    • 每机架提供巨大的 exaFLOPS 级推理性能 · 首批提供的云服务商之一
    • 即将推出
  • 00:46:10 · Google Cloud Managed Lustre (New)
    • 高性能并行文件系统 · 支持高达 10 TB/秒的吞吐量
    • 新品
  • 00:46:18 · Virgo 网络 (Coming Soon)
    • 将超级计算机集群外的连接性加倍 · 可连接多达 134,000 个 TPU · 提供近线性的扩展性能
    • 即将推出
  • 00:50:51 · 知识目录 (Preview)
    • 面向企业的通用上下文引擎 · 与 BigQuery 原生集成 · 自动从非结构化数据中提取实体并映射关系
    • 预览版
  • 00:53:06 · 数据智能体套件 (Preview)
    • 由 Gemini 驱动的数据科学创作体验 · 与现有的 IDE、笔记本和终端集成 · 根据意图自主构建流水线和部署模型
    • 预览版
  • 00:54:34 · 用于 Apache Spark 的 Lightning 引擎 (New)
    • 性价比最高比之前的市场领导者提升 2 倍 · 加速 Apache Spark 工作负载
    • 新品
  • 00:55:45 · 跨云湖仓 (Preview)
    • 激活跨云（GCP、AWS、Azure）数据 · 基于开放的 Apache Iceberg 标准构建 · 提供低延迟直接连接，无需移动数据
    • 预览版
  • 01:05:22 · Gemini 原生智能体 SOC (New)
    • 将安全分析的繁重工作转移给 AI · 将 30 分钟的调查缩短为 60 秒的解决
    • 新品
  • 01:05:36 · 威胁狩猎与检测智能体 (Coming Soon)
    • 主动扫描环境以发现风险 · 以任何人类团队都无法比拟的规模和速度运行
    • 即将推出
  • 01:07:08 · Google Cloud + Wiz 合作伙伴关系 (New)
    • Wiz 团队加入 Google Cloud · 为智能体企业创建新的安全态势 · 将保护扩展到本地和多云资产
    • 新品
  • 01:17:00 · Gemini 企业客户体验版 (New)
    • 统一整个客户旅程 · 包括预构建的购物和食品订购智能体 · 提供用于实时互动的 Agent Assist 功能
    • 新品
  • 01:27:26 · Workspace 智能 (General Availability)
    • 统一的实时理解能力，驱动智能体工作 · 消除 Workspace 应用间的上下文碎片化 · 提供‘询问 Gemini’功能以浮现紧急任务和上下文
    • 正式上市
  • 01:32:48 · 快速企业迁移 (Preview)
    • 将组织从 Microsoft 365 迁移到 Google Workspace · 迁移速度最高提升 5 倍 · 包括复杂的团队和财务团队
    • 预览版

客户案例 (29)

  • 00:13:55 · Apple — 作为首选云提供商合作，基于 Gemini 技术为 Apple Intelligence 功能开发下一代 Apple 基础模型。
  • 00:14:34 · Leading Organizations (Logo Wall) — 与智能体平台一起创新，包括 Adobe、Atlassian、Bayer、Bloomberg、Box、Citi、Deloitte、Ford、Goldman Sachs 等众多公司。
  • 00:14:43 · Citi Wealth — 推出了‘Citi Sky’，一个由 AI 驱动的财富团队成员，为客户提供全球情报。
  • 00:15:15 · Honeywell — 通过使用 Gemini Enterprise 对产品规格进行数字孪生训练，为楼宇管理生成数十亿条洞察。
  • 00:15:25 · Liverpool — 通过新的 AI 购物助手将店内服务线上化，预计投资回报率达 10 倍。
  • 00:15:37 · NASA — 使用 Gemini Enterprise 智能体为 Artemis II 任务提供飞行准备支持并确保宇航员安全。
  • 00:22:11 · Virgin Voyages — 使用 Gemini Enterprise 开发‘Project Rovee’，一个个人礼宾 AI，以增强乘客体验并提高运营效率。
  • 00:41:08 · AXIA Energia — 使用 TPU 集群进行高级天气建模，为巴西数百万客户预测和预防停电。
  • 00:41:31 · Thinking Machines — 使用基于 NVIDIA 的基础设施来驱动‘Tinker’，一个用于强化学习和模型微调的开放平台。
  • 00:41:43 · Woven by Toyota — 实现了 42% 的视觉语言模型训练速度提升，用于预测复杂的交通事件。
  • 00:41:51 · US Department of Energy — 为所有 17 个国家实验室的 AI 合作科学家提供动力，以加速科学发现。
  • 00:42:01 · Boston Dynamics — 在 AI 超级计算机上训练机器人技术的未来，部署灵活的视觉语言模型。
  • 00:47:20 · Citadel Securities — 使用带有 TPU 的 Google Cloud 研究环境，以低 30% 的成本将工作负载运行速度提高 2-4 倍。
  • 00:51:54 · Virgin Media O2 — 使用知识目录来记录和激活超过 20,000 个未开发的数据资产。
  • 00:55:10 · Flipkart, Lowe’s, Meesho — 使用新的 Lightning 引擎加速 Apache Spark 工作负载。
  • 01:06:12 · CME Group — 使用 Mandiant、Security Command Center 和 Google SecOps 的统一堆栈来保护全球最大的衍生品系统。
  • 01:14:32 · Los Angeles Department of Water and Power (LADWP) — 在 2028 年洛杉矶奥运会之前，为 400 万居民的关键公用事业提供安全保障。
  • 01:14:40 · Singapore’s CSA — 实现对高级数字威胁的主动防御。
  • 01:14:46 · DBS — 通过多层、云原生的保护和实时响应来加强安全态势。
  • 01:14:58 · Morgan Stanley — 部署 Google Cloud 安全功能，作为其不断发展的云战略的一部分，以扩展可见性和控制力。
  • 01:17:44 · Papa Johns — 使用食品订购智能体构建一个超个性化的订购系统，以记住偏好并加快配送速度。
  • 01:18:04 · Best Buy — 使用 Gemini 企业客户体验版将技术专长线上化，引导购物者完成复杂的购买和问题解决。
  • 01:18:56 · The Home Depot — 使用 Gemini Enterprise 驱动‘Magic Apron’助手，融合数字和实体店渠道，并改善客户服务。
  • 01:20:45 · Reliance Retail — 通过一个引导顾客完成购买的购物智能体，在印度变革零售业，从而提高每次访问的收入。
  • 01:31:50 · Colgate-Palmolive — 使用基于 Gemini 构建的 AI 智能体，在几分钟内（而非数月）将数据转化为新产品概念。
  • 01:32:16 · Natura — 通过自定义智能体（Gemini Gems）将数据驱动的报告速度加快 10 倍。
  • 01:32:23 · Korean Air — 使用 AI 智能体协助全球超过 22,000 名员工处理复杂的操作和关怀任务。
  • 01:32:32 · Compass Real Estate — 使用 Gemini 为员工管理任务，让他们能够专注于有价值的客户关系。
  • 01:33:58 · Unilever — 使用 Google Cloud 的智能体基础来增强需求生成并建立更强大的零售商合作伙伴关系。

竞品/对比 (6)

  • 00:56:13 · vs AWS — 被提及为客户数据所在的地点，跨云湖仓可以连接到这些数据而无需移动数据。
  • 00:56:13 · vs Azure — 被提及为客户数据所在的地点，跨云湖仓可以连接到这些数据而无需移动数据。
  • 01:32:57 · vs Microsoft 365 — 宣布了一款新的‘快速企业迁移’工具，可将客户从 Microsoft 365 迁移到 Google Workspace 的速度提高 5 倍。
  • 00:56:17 · vs Salesforce — 被列为智能体数据云的零拷贝合作伙伴。
  • 00:56:17 · vs SAP — 被列为智能体数据云的零拷贝合作伙伴。
  • 01:09:56 · vs OpenAI — 被提及为一个模型提供商，其智能体可以在 Wiz 安全平台内进行管理。

Benchmark 数字 (20)

  • 00:03:07 · Google Cloud AI Product Adoption: ~75%
    • 不适用
  • 00:05:35 · Google Capex Increase: 近 6 倍
    • 从 2022 年的 310 亿美元增至 2026 年预计的 1750 亿至 1850 亿美元。
  • 00:06:15 · Internal AI-Generated Code: ~75%
    • 高于去年秋季的 50%。
  • 00:07:00 · Internal Code Migration Speed: 快 6 倍
    • 与一年前相比，使用了一个智能体系统。
  • 00:07:41 · Internal Marketing Workflow Efficiency: 快 70%
    • 同时转化率也提高了 20%。
  • 00:08:22 · Internal Security Threat Mitigation: 超过 90%
    • 使用安全运营中心智能体。
  • 00:23:25 · Virgin Voyages Production Timeline: 高达 60%
    • 通过使用 Google Cloud 的 AI 堆栈。
  • 00:30:28 · Signal Iduna Adoption: 80%
    • 在发布后的几周内。
  • 00:30:45 · Signal Iduna Weekly Active Users: 400%
    • 在 2025 年第四季度使用 Gemini Enterprise。
  • 00:31:07 · KPMG Adoption: 90%
    • 在第一个月内。
  • 00:41:45 · Woven by Toyota Training Speed: 42%
    • 不适用
  • 00:43:13 · TPU 8t Performance: 近 3 倍
    • 超过前几代产品。
  • 00:45:13 · Google Cloud Axion Price-Performance: 高达 2 倍
    • 相对于可比的 x86 实例。
  • 00:45:57 · NVIDIA Vera Rubin NVL72 Performance: 10x
    • 不适用
  • 00:47:00 · Virgo Network Bandwidth: 4x
    • 超过上一代。
  • 00:48:06 · Citadel Securities Workload Speed: 快 2-4 倍
    • 使用 TPU，成本降低 30%。
  • 00:54:43 · Lightning Engine Price-Performance: 高达 2 倍
    • 超过之前的市场领导者。
  • 01:05:30 · Agentic SOC Resolution Time: 从 30 分钟缩短到 60 秒
    • 不适用
  • 01:06:04 · Dark Web Intelligence Accuracy: 98%
    • 不适用
  • 01:33:00 · Rapid Enterprise Migration Speed: 高达 5 倍
    • 用于从 Microsoft 365 迁移到 Google Workspace。

时间承诺 (1)

  • 00:05:27 (2026) — 谷歌计划在 2026 年投资 1750 亿至 1850 亿美元的总资本支出。

金句 (6)

  • 00:03:05 — Thomas Kurian:

    Original (EN): We saw transformation. Nearly 75% of Google Cloud customers now leverage our AI products to power their businesses. 我们看到了转型。现在近 75% 的 Google Cloud 客户利用我们的 AI 产品来驱动他们的业务。

  • 00:04:44 — Sundar Pichai:

    Original (EN): In fact, this Sunday, I’m celebrating my Google-versary. 22 years, and I’m still feeling lucky. 事实上，这个周日，我将庆祝我的谷歌周年纪念日。22 年了，我仍然感到很幸运。

  • 00:05:14 — Sundar Pichai:

    Original (EN): As we move into the agentic era, we are taking this to the next level. 随着我们进入智能体时代，我们正在将其提升到一个新的水平。

  • 00:10:50 — Thomas Kurian:

    Original (EN): Intelligence plus automation must deliver value. 智能加自动化必须创造价值。

  • 00:40:52 — Amin Vahdat:

    Original (EN): Compute is no longer defined by a chip. Compute is the entire datacenter. 计算不再由芯片定义。计算是整个数据中心。

  • 01:35:53 — Thomas Kurian:

    Original (EN): We believe the future of AI must be open. 我们相信 AI 的未来必须是开放的。

视觉信号

On-screen (21)

  • 00:02:25 · Thomas Kurian, CEO, Google Cloud
    • 介绍主题演讲的主要演讲者。
  • 00:02:32 · Google Cloud Next '26
    • 活动的官方品牌标识。
  • 00:03:03 · 转型
    • 突显开场部分的核心主题。
  • 00:03:10 · 约 75% 的 Google Cloud 客户利用我们的 AI 产品
    • 支持转型主题的关键采用率指标。
  • 00:04:29 · Sundar Pichai, CEO, Google and Alphabet
    • 介绍来自 Alphabet CEO 的预录视频信息。
  • 00:05:29 · 5x
    • 用于 AI 基础设施的资本支出大幅增加的视觉化表示。
  • 00:06:24 · 智能体工作流
    • Sundar Pichai 关于内部 AI 使用情况部分的标题卡。
  • 00:10:03 · Gemini 企业智能体平台
    • 重大的新产品发布。
  • 00:10:45 · 智能体企业蓝图
    • 可视化展示了 Google Cloud AI 产品的核心战略框架。
  • 00:13:49 · Gemini 企业智能体平台中的顶尖模型
    • 宣布了一系列新的和更新的 Gemini 及合作伙伴模型。
  • 00:14:20 · Apple 标志
    • 宣布与 Apple 就其基础模型建立重要合作伙伴关系。
  • 00:25:26 · 室内设计趋势与库存分析
    • Erica Chuong 演示的标题卡，展示了正在解决的业务问题。
  • 00:34:43 · Shaun White, 3x Olympic Gold Medalist & Founder, The Snow League
    • 介绍特邀嘉宾演讲者。
  • 00:40:29 · AI 超级计算机
    • 主题演讲中基础设施部分的标题卡。
  • 00:40:53 · 计算是整个数据中心
    • 关于谷歌基础设施理念的关键战略声明。

Stage (15)

  • 00:00:00 · 高能、快节奏的开场视频，伴有音乐和抽象图形，最终呈现 Google Cloud Next ‘26 标志。
  • 00:02:17 · Google Cloud CEO Thomas Kurian 在掌声中走上舞台。
  • 00:04:28 · 切换到 Sundar Pichai 的预录视频信息。
  • 00:10:05 · Sundar 的视频结束后，Thomas Kurian 回到舞台。
  • 00:11:12 · Erica Chuong 被介绍上台进行演示。
  • 00:24:09 · Amin Vahdat 被介绍并走上舞台。
  • 00:34:33 · Shaun White 在舞台上戏剧性的烟雾效果中被介绍出场。
  • 00:49:42 · Karthik Narain 被介绍并走上舞台。
  • 00:58:47 · Yasmeen Ahmad 被介绍并出现在一个演示台前。
  • 01:04:21 · Francis deSouza 被介绍并走上舞台。
  • 01:07:47 · Yinon Costica 被介绍并与 Francis deSouza 在舞台上握手。
  • 01:16:08 · Carrie Tharp 被介绍并走上舞台。
  • 01:21:38 · Patrick Marleau 被介绍并出现在一个演示台前。
  • 01:26:31 · Yulie Kwon Kim 被介绍并走上舞台。
  • 01:38:41 · 主题演讲在明亮的灯光和音乐中结束，舞台充满活力。

Visual demos (6)

  • 00:11:12 · 一个演示 Gemini 企业智能体平台如何协调产品重新上市的案例。
    • 一个用户界面显示多个智能体（市场研究、数据洞察、产品策略）正在被协调。演示展示了智能体分析趋势、识别‘呆滞库存’，并生成一个包含定价和媒体建议的完整重新上市策略。最后，开发智能体被指派任务去构建一个新的登陆页面。
  • 00:35:44 · 一个体育分析演示，分析 Shaun White 的单板滑雪技巧。
    • 分析了一段 Shaun White 的‘switch cab double flip 1440’视频。用户界面显示了一个追踪他身体的 3D 姿态估计模型，一个包含飞行动态和旋转速度的统计面板，以及一个可视化技巧中螺旋运动的‘丝带叠加’效果。
  • 00:58:58 · 一个演示智能体数据云如何分析新的食品趋势。
    • 一位用户在 Gmail 中收到关于‘午夜漩涡’趋势的警报。演示展示了知识目录如何连接不相关的 PDF 文件（一个食谱和一个供应商手册）以发现隐藏的大豆过敏原。然后，它使用跨云湖仓连接 GCP 和 AWS S3 的数据来创建一个客户目标列表，最后使用数据智能体套件生成一个收入预测笔记本。
  • 01:08:36 · 一个使用 Wiz AI-应用保护平台的安全演示。
    • Wiz 用户界面显示了云和 AI 资源的清单。‘安全图’可视化了一条从互联网通过一个易受攻击的 AI 智能体到敏感数据库的攻击路径。‘红色智能体’验证了风险，‘绿色智能体’自动化了修复步骤，包括建议代码修复和分配任务。
  • 01:21:47 · 一个使用语音智能体的 Gemini 客户体验版演示。
    • 一位用户致电 YouTube TV 客服。一个语音智能体接听电话，理解了用户需要‘仅体育’套餐的请求，并通过短信发送了一个链接。然后，该智能体无缝切换到西班牙语，向用户的岳父解释该套餐。演示还展示了 CX Agent Studio 用户界面，其中一个新的‘促销’智能体在几分钟内被创建并配置了业务逻辑。
  • 01:28:03 · 一个在 Google Chat 和 Slides 中演示 Workspace 智能的案例。
    • 一位用户在 Google Chat 中使用‘询问 Gemini’来查找上一季度一本手册中的特定图表。Workspace 智能找到了正确的文档和图表。然后，用户要求它使用一个特定的技能创建一个新的幻灯片演示文稿，它在聊天界面内的‘画布’模式中即时生成了该文稿。

关键主题

智能体企业 · 生成式 AI · 统一 AI 堆栈 · AI 超级计算机 · TPU · 智能体数据云 · 跨云数据 · AI 安全 · 智能体防御 · 客户体验 AI · 员工生产力 · Google Workspace · Gemini 模型 · 开放生态系统

要点

  • Google Cloud 正在为‘智能体时代’进行自我定位，在这个时代，AI 从一个工具转变为一个能够协调复杂业务流程的自主劳动力。
  • 核心战略是‘智能体企业蓝图’，这是一个完全集成的五层堆栈，从定制芯片（TPU 8t/8i, Axion）到预构建的智能体任务组。
  • 一个主要重点是通过‘智能体数据云’和‘跨云湖仓’统一数据，使 AI 能够在 GCP、AWS 和 Azure 的数据上进行推理，而无需进行昂贵的数据迁移。
  • 安全性正在实现自动化以匹配 AI 的速度，通过‘智能体防御’和对 Wiz 的收购，提供自主的威胁检测和修复。
  • 谷歌正在将其内部的 AI 转型产品化，提供像 Gemini for Customer Experience 和 Workspace Intelligence 这样的解决方案，这些方案反映了谷歌如何改进其自身运营的方式。
  • 该平台强调开放性，支持广泛的模型（Gemini, Anthropic）、硬件（TPU, NVIDIA）和合作伙伴，以避免供应商锁定。
  • 像 Agent Studio 和 Data Agent Kit 这样的低代码和无代码工具旨在赋能每一位员工，而不仅仅是开发者，让他们成为 AI 的构建者。
  • 正在对全球 AI 超级计算机进行重大投资，包括新的 Virgo 网络，以提供训练和服务下一代 AI 所需的巨大规模。