Cloud Next 26 开发者 Keynote

Year: 2026 · ▶ 在 YouTube 观看

Brad Calder (President, GCP and SRE, Google Cloud) · Richard Seroter (Chief Evangelist, Google Cloud) · Emma Twersky (Developer Relations Engineer, Google Cloud) · Mofi Rahman (Developer Relations Engineer, Google Cloud) · Ivan Nardini (Developer Relations Engineer, Google Cloud) · Casey West (Architecture Advocate, Google Cloud) · Lucia Subatin (Developer Relations Engineer, Google Cloud) · Jack Wotherspoon (Developer Relations Engineer, Google Cloud) · Megan O’Keefe (Senior Staff Developer Advocate, Google Cloud) · Bobby Allen (Developer Relations Engineer, Google Cloud) · Ines Envid (Developer Relations Engineer, Google Cloud) · Jason Davenport (Developer Relations Engineer, Google Cloud) · Ankur Kotwal (Developer Relations Engineer, Google Cloud) · Yinon Costica (Co-Founder & VP of Product, Wiz)

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话题段落 (10)

  • 00:02:28 · Gemini Enterprise Agent Platform 简介 — Brad Calder
    • 介绍用于构建、扩展、治理和优化自主 AI 智能体的 Gemini Enterprise Agent Platform，为主题演讲的核心演示奠定基础。
  • 00:06:02 · 主题演讲介绍与开发者故事 — Richard Seroter & Emma Twersky
    • 主持人开启主旨演讲，分享了使用谷歌 AI 构建的鼓舞人心的开发者项目，并介绍了马拉松模拟器演示。
  • 00:13:27 · 演示 1：使用 Agent Platform 构建智能体 — Mofi Rahman
    • 演示使用 Agent Development Kit (ADK)、技能和工具为马拉松模拟器构建基础的“规划器智能体”。
  • 00:20:41 · 演示 2：创建多智能体系统 — Ivan Nardini & Casey West
    • 通过创建一个“评估器”子智能体和一个“模拟器”智能体来扩展系统，展示它们如何使用 A2A 协议和 Agent Registry 进行通信。
  • 00:28:43 · 演示 3：用记忆增强智能体 — Lucia Subatin & Jack Wotherspoon
    • 演示使用 Agent Platform Sessions、Memory Bank 和带有 AlloyDB 的检索增强生成 (RAG) 为智能体添加有状态智能。
  • 00:35:42 · 演示 4：大规模调试智能体 — Megan O’Keefe
    • 使用 Agent Observability 和 Gemini Cloud Assist 对模拟的生产错误进行故障排除，以识别根本原因并建议代码修复。
  • 00:42:07 · 演示 5：使用 Gemini Cloud Assist 实现从意图到基础设施 — Bobby Allen
    • 使用自然语言与 Gemini Cloud Assist 交互，将 Runner 智能体的基础设施从 Cloud Run 升级到具有自定义 Gemma 模型的 GKE 部署。
  • 00:48:51 · 演示 6：构建和共享无代码智能体 — Ines Envid & Jason Davenport
    • 展示如何在 Gemini Enterprise 中创建一个无代码的“供应链智能体”，并通过 Agent Registry 共享它，以便与现有的马拉松规划器协作。
  • 00:55:56 · 演示 7：保护智能体 — Ankur Kotwal & Yinon Costica
    • 演示使用 Agent Gateway、Agent Identity、IAM 策略和 Wiz 安全平台来保护多智能体系统，以发现和修复漏洞。
  • 01:06:00 · 总结与行动号召 — Richard Seroter & Emma Twersky
    • 总结了 Gemini Enterprise Agent Platform 的功能，并宣布整个马拉松模拟器演示已开源。

产品发布 (9)

  • 00:02:40 · Gemini Enterprise Agent Platform (New Platform)
    • 一个用于构建、扩展、治理和优化自主智能体的综合平台。 · 包括 ADK、Agent Runtime、Agent Registry 和 Agent Gateway 等组件。 · 支持多智能体系统和跨应用的共享上下文。
    • 未提及
  • 00:03:04 · Gemini 3.1 (New Version)
    • 为 Agent Platform 提供动力。 · 包括 Pro 和 Flash 模型。
    • 可用
  • 00:20:09 · A2A 协议 (Agent-to-Agent) (New Standard)
    • 一种用于 AI 智能体之间无缝通信和协作的开放标准。 · 已捐赠给 Linux 基金会。
    • 开放标准
  • 00:20:17 · Agent Registry (New Feature)
    • 一个中央目录，可以在其中发现智能体并宣传其功能。 · “智能体互联网的 DNS”。
    • 可用
  • 00:23:12 · A2UI (Agent-to-User Interface) (New Standard)
    • 一种用于智能体驱动界面的开放标准。 · 允许智能体动态生成 UI 组件。 · 超越了简单的基于文本的响应。
    • 开放标准
  • 00:27:59 · Agent Platform Sessions & Memory Bank (New Features)
    • 随时间推移为智能体提供有状态的智能。 · Memory Bank 允许智能体从先前的事件中吸取经验。 · 实现长期上下文和个性化。
    • 可用
  • 00:35:06 · Agent Observability (New Feature)
    • 为智能体行为提供精细的检测。 · 允许使用 OpenTelemetry 可视化完整的执行路径。 · 与 Cloud Monitoring 和 Cloud Trace 集成。
    • 可用
  • 00:35:13 · Gemini Cloud Assist (New Product)
    • 一个个性化的、代理式的云操作员。 · 帮助设计、运行、保护和优化智能体和应用程序。 · 可用于通过自然语言进行故障排除和基础设施修改。
    • 可用
  • 00:56:12 · Wiz 集成 (New Partnership)
    • 为代理式系统提供安全层。 · 扫描代码和基础设施以构建安全图。 · 使用“红色智能体”进行渗透测试，使用“绿色智能体”进行修复。
    • 可用

客户案例 (4)

  • 00:07:05 · DeepMind — Andy Coenen 使用 Gemini 将地理数据转换为怀旧的 90 年代风格的纽约市等轴测地图。
  • 00:07:27 · Cloudphysician — 印度的一家 Google 创业加速器参与者在 Google Cloud 上构建了一个多模态视频 AI 平台，将床边团队与中央护理团队连接起来，降低了 ICU 死亡率。
  • 00:08:01 · Cagatay Ulusoy (Google Developer Expert) — 使用 Flutter、Firebase 和 Gemini 构建了一个由生成式 UI 驱动的语言学习应用，以备考他的芬兰公民考试。
  • 00:08:35 · Waymo — 使用 Genie 3 世界模型来重现边缘交通情况，以训练其自动驾驶的基础模型。

时间承诺 (1)

  • 01:06:02 (Immediately) — 开源主题演讲演示中展示的每一行代码。

演示 (8)

  • 00:09:16 ✓ · 代理式马拉松模拟器 — Multiple
    • 一个多部分、连续的演示，构建一个复杂的多智能体系统，用于规划、模拟、调试和保障拉斯维加斯马拉松赛事。
  • 00:13:27 ✓ · 构建规划器智能体 — Mofi Rahman
    • 使用 Agent Designer 和 ADK 创建一个具有指令、技能（地图、GIS）和工具（Google Maps MCP 服务器）的基本规划器智能体。
  • 00:20:41 ✓ · 创建一个多智能体系统 — Ivan Nardini & Casey West
    • 创建一个评估器子智能体和一个独立的模拟器智能体，通过 A2A 协议和 Agent Registry 将它们连接起来，并展示动态的 A2UI。
  • 00:28:43 ✓ · 用记忆和 RAG 增强智能体 — Lucia Subatin & Jack Wotherspoon
    • 使用 Agent Platform Sessions 和 Memory Bank 添加有状态记忆，并通过带有 AlloyDB 的 RAG 管道整合非结构化数据（停车规则）。
  • 00:34:24 ✓ · 调试生产故障 — Megan O’Keefe
    • 使用 Agent Observability、Cloud Monitoring 和 Gemini Cloud Assist 诊断了一个模拟的生产故障（警报声、红色屏幕），找到了一个上下文窗口限制问题并生成了代码修复方案。
  • 00:42:07 ✓ · 使用 Gemini Cloud Assist 实现从意图到基础设施 — Bobby Allen
    • 在 IDE 中使用自然语言提示，指示 Gemini Cloud Assist 将“runner”服务从 Cloud Run 迁移到 GKE，并部署一个自定义的 Gemma 4 模型。
  • 00:48:51 ✓ · 构建和共享无代码智能体 — Ines Envid & Jason Davenport
    • 在 Gemini Enterprise 中使用无代码界面创建一个“供应链智能体”，用一个 Google 文档为其提供基础，然后将其与马拉松规划器智能体结合使用。
  • 00:55:56 ✓ · 使用 Wiz 保护代理式系统 — Ankur Kotwal & Yinon Costica
    • 使用 Agent Gateway 策略限制智能体访问，然后使用 Wiz 安全平台发现并修复一个涉及提示注入的关键攻击路径。

金句 (4)

  • 00:02:43 — Brad Calder:

    Original (EN): It allows you to build autonomous agents that proactively help users and complete tasks independently. 它允许您构建能够主动帮助用户并独立完成任务的自主智能体。

  • 00:47:16 — Bobby Allen:

    Original (EN): Don’t chat with me about change, partner with me to safely implement change. This is our vision of an autonomous cloud. 不要只是和我聊聊变更，而是与我合作，安全地实施变更。这是我们对自主云的愿景。

  • 00:55:08 — Richard Seroter:

    Original (EN): Shift left is often code for ‘developers should just do more’. It’s not sustainable… We need to shift down instead. That means smarter platforms. “左移”通常是“开发者应该做得更多”的代名词。这是不可持续的……我们需要“下移”。这意味着更智能的平台。

  • 01:07:03 — Emma Twersky:

    Original (EN): Now let’s go build. 现在，让我们开始构建吧。

视觉信号

On-screen (12)

  • 00:02:29 · Google Cloud Next '26
    • 确定活动名称和年份。
  • 00:02:44 · Gemini Enterprise Agent Platform - 构建、扩展、治理、优化
    • 主题演讲的核心产品发布。
  • 00:03:24 · Agent Development Kit
    • 介绍了 Agent Platform 的第一个支柱。
  • 00:13:29 · 使用 Agent Platform 构建智能体
    • 第一个主要演示环节的标题卡。
  • 00:20:09 · A2A Protocol
    • 突出显示了新的智能体间通信开放标准。
  • 00:23:12 · A2UI - 一种用于智能体驱动界面的协议
    • 突出显示了智能体生成用户界面的新开放标准。
  • 00:27:59 · Agent Platform Sessions & Memory Bank
    • 展示了使智能体具有状态性的组件。
  • 00:35:06 · Agent Observability
    • 介绍了用于调试代理式系统的工具套件。
  • 00:42:24 · 使用 Gemini Cloud Assist 实现从意图到基础设施
    • 基础设施即代码演示环节的标题卡。
  • 00:45:39 · 假设：存储配置欠佳 (GCS Fuse vs Lustre)
    • 显示了 Gemini Cloud Assist 调查的输出，确定了一个性能瓶颈。
  • 00:48:45 · goo.gle/buildagents Codelab 的二维码
    • 为开发者提供直接链接，让他们自己尝试演示。
  • 01:06:09 · 探索开发者解决方案 - 完整开源项目的二维码
    • 主要的行动号召，链接到主题演讲演示的完整源代码。

Stage (6)

  • 00:00:00 · 播放了一段充满活力的抽象 3D 动画开场视频。
  • 00:02:19 · Brad Calder 在掌声中走上主舞台。
  • 00:10:24 · “魔法舞台”从地板升起，为主持人展示了两个演示台。
  • 00:34:28 · 舞台灯光变为红色，并响起响亮的警报声，以模拟演示期间的生产故障。
  • 00:49:04 · 一位主持人向观众扔了一条白色的拉力毛巾。
  • 01:07:05 · 主持人们结束了主题演讲，在他们走下舞台时，五彩纸屑炮发射。

Visual demos (7)

  • 00:09:54 · 介绍了一个代理式马拉松模拟器，展示了带有建议比赛路线的拉斯维加斯 3D 地图。
    • 一张 3D 渲染的拉斯维加斯大道地图，上面有霓虹灯闪烁的建筑和代表马拉松路径的虚线。
  • 00:14:19 · 使用 Agent Designer 通过自然语言指令创建“马拉松规划器”智能体。
    • 一个基于 Web 的 Agent Designer 用户界面，显示了一个类似流程图的画布，上面有一个智能体节点及其配置面板。
  • 00:23:28 · 评估器智能体使用 A2UI 协议动态生成一个显示马拉松计划得分的 UI 卡片。
    • 一个带有标题、分数和各种指标（如“安全合规性”和“社区影响”）的 UI 卡片出现在聊天界面中。
  • 00:37:14 · 使用 Cloud Trace 视图来调试智能体的执行流程。
    • 一个详细的瀑布图，显示了每个工具调用和 LLM 调用的嵌套跨度，其中一个跨度以红色突出显示，表示错误。
  • 00:43:28 · IDE (Antigravity) 中的 Gemini Cloud Assist 用于将 Cloud Run YAML 文件转换为 GKE 部署 YAML。
    • IDE 内的一个聊天界面，用户在其中提供语音提示，AI 生成并修改 YAML 配置文件。
  • 00:51:38 · 使用 Gemini Enterprise Agent Designer 通过提供提示并用 Google 文档作为基础，创建一个无代码的“供应链智能体”。
    • 一个可视化的流程图，显示了主智能体及其用于不同任务（如废物管理和营养）的子智能体。
  • 01:00:40 · 使用 Wiz Security Graph 来可视化和修复一个关键的攻击路径。
    • 一个节点和边的图表，显示了从互联网到规划器智能体的连接，突出显示了一个漏洞及其通往敏感数据的路径。

关键主题

智能体 AI · 多智能体系统 · Gemini Enterprise Agent Platform · 开发者体验 · 基础设施即代码 (IaC) · AI 辅助开发 · 可观测性与调试 · 云安全 · 无代码/低代码开发 · 检索增强生成 (RAG) · 有状态 AI 智能体 · 开放标准 (A2A, A2UI) · Google Kubernetes Engine (GKE) · 无服务器计算

要点

  • 谷歌正在推出 Gemini Enterprise Agent Platform，这是一套用于构建、扩展、治理和优化生产就绪的自主 AI 智能体的综合工具套件。
  • AI 应用的未来是多智能体系统，其中专门的智能体通过 A2A (Agent-to-Agent) 等开放标准进行通信，协作解决复杂问题。
  • 谷歌正在引入 A2A 和 A2UI (Agent-to-User Interface) 等新的开放标准，为代理式 AI 创建一个更具互操作性和动态性的生态系统。
  • 对于复杂的代理式系统，可观测性至关重要。Agent Observability 和 Gemini Cloud Assist 提供深度追踪和 AI 驱动的调试功能，以快速解决生产问题。
  • 安全性正在“下移”到平台层。Agent Identity、Agent Gateway 以及与 Wiz 等公司的合作，为从代码到云的代理式应用提供了强大的治理和安全性。
  • 开发者可以使用从高代码（IDE 中的 ADK）到无代码（Gemini Enterprise 可视化设计器）的各种工具与基础设施交互并构建智能体，以满足所有技能水平的需求。
  • 有状态智能是实现个性化和效率的关键。Agent Platform 的 Sessions 和 Memory Bank 允许智能体保留上下文并从过去的交互中学习。
  • 整个马拉松模拟器演示（展示了所有这些技术）都将被开源，为社区提供一个完整的开发者解决方案，供其探索和构建。