Cloud Next 25 主 Keynote:新的云方式

Year: 2025 · ▶ 在 YouTube 观看

Thomas Kurian (CEO) · Sundar Pichai (CEO) · Chris Kempczinski (CEO) · Amin Vahdat (VP & GM, ML, Systems, and Cloud AI) · Jensen Huang (CEO) · Christian Sewing (CEO) · Marc Benioff (CEO) · Pali Bhat (Chief Product Officer) · Lisa O’Malley (Director, Product Management, Applied AI) · Brad Calder (VP & GM) · Sandra Joyce (VP, Mandiant Intelligence) · Jim Dolan (CEO & Exec Chairman)

Switch language → en

话题段落 (10)

• 00:02:36 · 开场致辞与年度回顾 — Thomas Kurian
  • Thomas Kurian 为活动拉开序幕，回顾了 Google Cloud 和 Workspace 在过去一年中取得的显著增长和创新，为即将发布的重大 AI 公告奠定了基础。
• 00:05:10 · 人工智能创新栈 — Sundar Pichai
  • Sundar Pichai 详细介绍了 Google 在人工智能创新方面的全栈方法，从定制芯片和基础设施到像 Gemini 2.5 这样的基础模型。
• 00:16:15 · 上云新方式 — Thomas Kurian
  • Thomas Kurian 概述了 Google Cloud 的核心战略：一个为 AI 优化的平台、开放的多云能力，以及为互操作性而生的设计。
• 00:18:32 · 人工智能基础设施与超级计算机 — Amin Vahdat
  • Amin Vahdat 深入探讨了 Google 的 AI 超级计算机，发布了新的 TPU、GPU、存储解决方案和软件增强功能，以支持下一代 AI 工作负载。
• 00:26:01 · 模型与 Vertex AI — Thomas Kurian
  • Thomas Kurian 展示了 Google 在生成式媒体模型（Imagen、Lyria、Veo）方面的进步以及 Vertex AI 模型花园的扩展。
• 00:46:39 · 智能体的崛起 — Thomas Kurian
  • Thomas Kurian 介绍了作为智能系统的 AI 智能体概念，并发布了用于构建和管理它们的新框架和协议。
• 01:01:58 · 客户智能体 — Lisa O’Malley
  • Lisa O’Malley 详细介绍了专用客户智能体如何改变零售和医疗等行业，并发布了下一代客户互动套件。
• 01:16:25 · 数据智能体 — Brad Calder
  • Brad Calder 解释了 BigQuery 和其他工具中的数据智能体如何为所有用户简化数据工程、数据科学和分析工作。
• 01:29:38 · 安全智能体 — Sandra Joyce
  • Sandra Joyce 介绍了安全智能体和 Google 统一安全 (GUS) 平台，该平台集成了威胁情报和 AI 以实现安全运营自动化。
• 01:36:27 · 结束语 — Thomas Kurian
  • Thomas Kurian 在主题演讲的最后总结了“上云新方式”，宣布收购 Wiz，并确认了 Next ‘26 的日期。

产品发布 (23)

• 00:07:48 · 云广域网 (WAN) (Coming Soon)
  • 利用 Google 的全球私有网络为企业服务 · 性能比公共互联网快 40% · 总拥有成本降低高达 40%
  • 将于本月晚些时候向所有 Google Cloud 客户提供。
• 00:08:42 · Ironwood TPU (Coming Soon)
  • 第七代 Google 张量处理单元 · 性能比首个公开可用的 TPU 高 3600 倍 · 能效提高 29 倍
  • 将于今年晚些时候推出。
• 00:09:28 · Willow Quantum Chip (State-of-the-art)
  • 解决了量子纠错中的一个关键挑战 · 随着量子比特规模的扩大，错误率呈指数级下降 · 为实现有用的大规模量子计算机铺平了道路
  • 研究/未来发展阶段。
• 00:12:10 · Gemini 2.5 Pro (Preview)
  • 能够通过思考进行推理的先进“思考”模型 · 在推理和知识基准测试中达到顶尖水平 · 能够生成强大、可交互的代码模拟
  • 现已在 AI Studio、Vertex AI 和 Gemini 应用中提供预览版。
• 00:12:25 · Gemini 2.5 Flash (Coming Soon)
  • 低延迟且最具成本效益的模型 · 内置“思考”能力 · 允许用户在性能和预算之间取得平衡
  • 即将登陆 AI Studio、Vertex AI 和 Gemini 应用。
• 00:20:45 · A4X and A4 VMs (Preview / Coming Soon)
  • 由 NVIDIA GB200 NVL72 驱动 · 由 NVIDIA B200 Blackwell GPU 驱动 · 首家提供这两种选项的云服务商
  • A4X 处于预览阶段，A4 虚拟机即将推出。
• 00:21:09 · 集群控制器 (General Availability)
  • 轻松部署和管理大型计算集群 · 将大量加速器作为一个单元进行管理 · 提高性能、效率和弹性
  • 已正式发布。
• 00:21:31 · Hyperdisk Exapools (Preview)
  • 聚合性能和容量最高的块存储 · 专为 AI 集群设计 · 由任何超大规模云服务商提供
  • 提供预览版。
• 00:21:40 · 云存储随处缓存 (General Availability)
  • 一致的区域缓存 · 延迟降低高达 70% · 最大化有效吞吐量
  • 已正式发布。
• 00:21:45 · 快速存储 (Preview)
  • 用于 AI 工作负载的区域存储桶 · 6 TB/s 吞吐量 · 随机读/写延迟降低 5 倍
  • 提供预览版。
• 00:22:10 · GKE 推理网关 (Preview)
  • 模型感知网关 · 为智能路由和负载均衡进行优化 · 服务成本降低高达 30%
  • 提供预览版。
• 00:22:18 · Pathways on Google Cloud (New)
  • Google 自有的分布式机器学习运行时 · 为 Gemini 模型训练和服务提供支持 · 实现顶尖的多主机推理
  • 首次向云客户提供。
• 00:31:05 · Lyria (Available)
  • 将文本提示转换为 30 秒的音乐片段 · 首家提供此功能的超大规模云服务商 · 生成式音乐模型
  • 今日起在 Google Cloud 上可用。
• 00:43:35 · Meta Llama 4 on Vertex AI (General Availability)
  • 为 Meta 的 Llama 4 模型提供完全托管的服务 · 在 Vertex AI 模型花园中可用
  • 已正式发布。
• 00:49:15 · 智能体开发套件 (Open Source)
  • 用于构建多智能体系统的开源框架 · 简化构建由 Gemini 驱动的复杂智能体 · 支持模型上下文协议 (MCP)
  • 作为开源项目提供。
• 00:50:08 · 智能体间协议 (New Protocol)
  • 允许智能体之间相互通信 · 无论底层模型或框架如何，均可工作 · 得到众多领先合作伙伴的支持
  • 宣布的新协议。
• 00:50:46 · Google Agentspace (New)
  • 让每位员工都能使用 AI 智能体 · 结合了 Google 品质的搜索、对话式 AI 和智能体 · 个性化和经过身份验证的体验
  • 宣布为新平台。
• 01:05:30 · 下一代客户互动套件 (Coming Soon)
  • 真人般的语音和情感理解 · 支持虚拟智能体的流式视频 · 用于构建自定义智能体的无代码界面
  • 即将推出。
• 01:19:55 · 数据智能体 (New)
  • 专为数据工程、数据科学和数据分析设计的智能体 · 在数据科学笔记本中充当编码伙伴 · 执行对话式分析
  • 宣布为一类新的智能体。
• 01:28:42 · Gemini Code Assist Agents (Preview)
  • 在整个开发生命周期中提供任务协助 · 实现代码库现代化 · 在看板上与开发者互动
  • 提供预览版。
• 01:31:00 · 安全智能体 (Coming Soon)
  • 由 Google 威胁情报驱动的恶意软件分析智能体 · 由 Google 安全运营驱动的警报分类智能体 · 加快安全调查速度
  • 即将推出。
• 01:32:16 · Google 统一安全平台 (GUS) (New)
  • 融合的安全解决方案 · 集成了威胁情报、SecOps、Chrome 和 Mandiant · 运行在行星级规模的安全数据结构上
  • 宣布为新平台。
• 01:36:40 · 收购 Wiz (Announced)
  • 领先的多云安全平台 · 为企业和政府提供更好的网络安全替代方案
  • 已签署最终协议。

客户案例 (42)

• 00:05:26 · Sphere Entertainment Co. — 与 Google AI 合作，在拉斯维加斯 Sphere 场馆为新一代观众重新呈现《绿野仙踪》。
• 00:08:04 · Citadel Securities — 使用新的云广域网以获得更快、更可靠的解决方案。
• 00:08:05 · Nestle — 使用新的云广域网以获得更快、更可靠的解决方案。
• 00:14:52 · McDonald’s — 通过 Google Cloud 改造餐厅体验，使用边缘计算和 Vertex AI 上的 Gemini 来改善运营和客户互动。
• 00:23:35 · Anthropic — AI 独角兽公司信任 Google Cloud 的基础设施。
• 00:23:42 · Toyota — 为工厂工人部署了机器学习模型，每年节省 1 万个员工工时。
• 00:23:47 · Schrödinger — 使用云 GPU 进行先进的药物发现。
• 00:23:50 · TSMC — 使用 Google Cloud 为关键任务工作负载提供数据保护。
• 00:23:56 · Airbus — 部署了一个 AI 平台，以提升飞机性能、安全性和可靠性。
• 00:27:12 · Box — 使用 Gemini 2.5 开发新应用。
• 00:27:14 · Palo Alto Networks — 使用 Gemini 2.5 开发新应用。
• 00:27:41 · Rivian — 在 Workspace 中使用 Gemini 提高生产力。
• 00:27:43 · Freshfields — 在 Workspace 中使用 Gemini 加强法律工作并加快文件起草等任务。
• 00:27:51 · Schwarz Group — 迁移到 Google Workspace，为员工提供安全的工作方式。
• 00:32:41 · Kraft Heinz — 使用生成式媒体模型将营销活动创建时间从 8 周缩短到 8 小时。
• 00:32:46 · Agoda — 使用生成式媒体模型为旅游目的地创建独特的视觉效果。
• 00:32:51 · Bending Spoons — 使用生成式媒体模型使照片编辑更有趣。
• 00:32:57 · L’Oréal Group — 使用生成式媒体模型为市场营销生成多样化、电影般的镜头。
• 00:45:00 · Deutsche Bank — 在 Gemini 和 Vertex AI 上构建了名为“DB Lumina”的 AI 驱动研究智能体，为客户提供更快、更准确的分析。
• 00:47:31 · Salesforce — 扩大合作伙伴关系，将 Gemini 集成到 Agentforce 中，以增强人类生产力。
• 01:00:36 · Reddit — 推出了名为“Reddit Answers”的新 AI 搜索产品，使用 Vertex AI Search 提供基于真实用户对话的答案。
• 01:02:42 · Lowe’s — 通过 Vertex AI Search 彻底改变产品发现方式，生成动态产品推荐。
• 01:02:53 · Globo — 在其流媒体平台中创建了推荐体验，使视频播放量增加了一倍以上。
• 01:03:02 · Mercado Libre — 部署 Vertex AI Search，帮助 1 亿客户更快地找到他们喜爱的产品，带来了数百万的增量收入。
• 01:04:11 · DBS Bank — 使用客户互动套件将客户电话处理时间减少了 20%。
• 01:04:21 · loveholidays — 使用客户互动套件每年节省 20% 的客户服务成本。
• 01:04:26 · YouTube — 使用客户互动套件将队列中放弃的呼叫减少了 75%。
• 01:04:40 · Verizon — 使用客户互动套件向 28,000 名客服代表提供即时、个性化的信息，减少了等待时间。
• 01:12:16 · Wendy’s — 使用食品订购 AI 智能体处理每日 60,000 份免下车订单。
• 01:12:22 · Mercedes-Benz — 在新款 CLA 系列中使用汽车 AI 智能体提供对话式搜索和导航。
• 01:12:29 · The Home Depot — 构建了名为“Magic Apron”的智能体，提供 24/7 的专业家居装修指导。
• 01:18:51 · Mattel — 使用 BigQuery 和 Gemini 综合数百万个消费者反馈点，以改进像芭比梦想豪宅电梯这样的产品。
• 01:20:50 · Spotify — 使用 BigQuery 处理海量数据，并为超过 6.75 亿用户提供个性化体验。
• 01:21:11 · Unilever — 使用 BigQuery 触达新兴市场的数百万零售商。
• 01:21:17 · Bayer — 使用 BigQuery 构建了一个预测流感趋势的数据智能体。
• 01:21:28 · Nuro — 使用带有向量搜索的 AlloyDB 为其自动驾驶汽车识别道路上的挑战性场景。
• 01:21:38 · State of Nevada — 使用数据智能体加快失业救济金申请处理速度。
• 01:31:12 · Charles Schwab — 使用 Google SecOps 积极应对网络威胁并获得新的可见性。
• 01:31:26 · Vertiv — 使用 Google SecOps 检测更多事件并更快地完成调查。
• 01:31:34 · Dun & Bradstreet — 使用 Security Command Center 集中监控 AI 安全威胁。
• 01:31:41 · Vodafone — 使用 Vertex AI 和开源工具为 7 万用户建立 AI 安全治理层。
• 01:31:54 · Government of Singapore — 使用 Google Cloud Web Risk 保护公民的在线活动。

竞品/对比 (5)

• 00:11:01 · vs OpenAI — “Humanity’s Last Exam” 基准测试图表显示，Gemini 2.5 Pro Exp 的表现优于 OpenAI GPT 4.5 和 o3-mini。
• 00:11:01 · vs Anthropic — “Humanity’s Last Exam” 基准测试图表显示，Gemini 2.5 Pro Exp 的表现优于 Claude 3.7 Sonnet。
• 00:23:12 · vs OpenAI — 一张幻灯片声称 Gemini 2.0 Flash 实现的每美元智能比 GPT-4o 高 24 倍。
• 00:43:35 · vs Meta — 宣布 Meta 的 Llama 4 模型在 Vertex AI 模型花园正式可用。
• 01:18:52 · vs Snowflake / Databricks — 一张幻灯片声称 BigQuery 的客户数量是“两家领先的独立数据云公司”总和的 5 倍，暗指 Snowflake 和 Databricks。

Benchmark 数字 (6)

• 00:08:50 · Google TPU Progress: Performance by Generation: 4.11 (2023)
  • 显示从 2018 年的 0.01 指数增长到 2023 年的 4.11。
• 00:09:05 · Ironwood TPU Performance: 3600x
  • 与 Google 在 2018 年首个公开可用的 TPU 相比。
• 00:11:01 · Humanity's Last Exam: 18.2%
  • 优于 OpenAI GPT 4.5 (5.4%)、Claude 3.7 Sonnet (8.0%)、DeepSeek R1 (8.5%) 和 OpenAI o3-mini (13.4%)。
• 00:19:43 · Ironwood TPU Pod Performance: 42.5 ExaFLOPS
  • 指出世界排名第一的超级计算机支持 1.7 ExaFLOPS，使得 Ironwood Pod 的性能强大 24 倍以上。
• 00:23:12 · Gemini 2.0 Flash Efficiency: 高 24 倍
  • 与 OpenAI 的 GPT-4o 相比。
• 01:18:52 · BigQuery Customer Base: 多 5 倍
  • 与两家领先的独立数据云公司总和相比。

时间承诺 (2)

• 00:06:45 (2025) — Alphabet 计划投资约 750 亿美元的总资本支出，用于支持 AI 计算和云的服务器及数据中心。
• 01:39:44 (April 22-24, 2026) — Google Cloud Next 将重返拉斯维加斯。

演示 (5)

• 00:11:16 ✓ · Gemini 2.5 Pro Code Simulation — Sundar Pichai (narrating)
  • 演示了 Gemini 2.5 Pro 模拟一个由开发者编码的复杂、交互式 3D 魔方，展示了其先进的推理和代码生成能力。
• 00:51:37 ✓ · Google Agentspace — Gabe Weiss
  • 从银行客户关系经理的视角现场演示了 Google Agentspace，展示了如何通过自然语言使用和创建多个智能体（客户风险与机遇、深度研究、现金流）来分析客户投资组合、识别风险并采取行动。
• 01:06:25 ✓ · Customer Engagement Suite — Patrick Marlow
  • 现场演示了一位顾客通过语音和视频通话与一家家居园艺店的虚拟智能体互动。该智能体识别了一种植物，推荐了更好的产品，为获得折扣而升级到人工客服，并安排了园艺服务。
• 01:22:26 ✓ · Data Science Agent in BigQuery — Yasmeen Ahmad
  • 使用 BigQuery Data Canvas 和 Notebooks 进行的现场演示，其中一个数据科学智能体通过自然语言提示，连接了来自 SAP、Salesforce 和 Google Ads 的表格，清洗了数据，对 PDF 发票进行了多模态分析，并构建了现金流预测。
• 01:32:45 ✓ · Google Unified Security (GUS) — Payal Chakravarty & Nav Jagpal
  • 现场演示中，一名开发者 (Nav) 引入了安全风险（一个恶意 Chrome 扩展程序、一个配置错误的防火墙），这些风险被 GUS 平台自动检测、分类和修复，并由一名安全分析师 (Payal) 指导。

金句 (4)

• 00:05:16 — Sundar Pichai:

  Original (EN): Last year, I joked in my remarks about how I was auditioning for the Sphere. Well, turns out I got the gig. 去年，我在演讲中开玩笑说我正在为 Sphere 场馆试镜。嗯，结果我真的拿到了这个活儿。

• 01:27:52 — Yasmeen Ahmad:

  Original (EN): And that my friends, is the future of data science made… easy! 朋友们，这就是数据科学的未来……变得简单！

• 01:35:54 — Nav Jagpal:

  Original (EN): You know, as a developer, it really gives me peace of mind knowing that GUS has my back at all times. 你知道，作为一名开发者，知道 GUS 随时都在支持我，这真的让我感到安心。

• 01:39:14 — Thomas Kurian:

  Original (EN): We are honored to be building this new way to cloud with each of you. 我们很荣幸能与你们每一位共同构建这种上云新方式。

关键主题

生成式人工智能 · AI 智能体 · 多智能体系统 · AI 基础设施 · Google Gemini 模型家族 · Vertex AI 平台 · 数据分析 · 云安全 · 客户体验 AI · 开发者生产力 · 多模态 · 开放生态系统 · 定制芯片 (TPU)

要点

• Google 全力投入“AI 智能体”，宣布了用于构建、管理和部署它们的完整技术栈，从开源的智能体开发套件到面向员工的 Google Agentspace。
• Gemini 模型家族不断扩展，推出了具备“思考”能力的 Gemini 2.5 Pro 和高性价比的 Gemini 2.5 Flash，以及像 Veo 2 和 Lyria 这样强大的生成式媒体模型。
• 对 AI 基础设施的重大投资是重中之重，重点发布了第七代“Ironwood” TPU、新的 NVIDIA GPU 产品以及将 Google 私有网络带给企业的全新“云广域网”。
• Google 正在推出“Google 统一安全平台”(GUS)，这是一个融合平台，将其安全产品组合（Mandiant、SecOps、Chrome）与 AI 相结合，以实现威胁检测和响应的自动化。
• “上云新方式”的概念由三大支柱定义：一个为 AI 优化的平台、一个开放的多云方法，以及一个为与现有系统和第三方工具互操作而构建的基础。
• 专用智能体正在各行各业部署，为客户服务、数据、安全和创意工作流程提供特定解决方案，从 McDonald’s 到 Deutsche Bank 的众多客户案例都证明了这一点。
• 数据和分析正在与 AI 深度融合，BigQuery 中的新数据智能体可以通过自然语言提示执行复杂分析、生成代码并处理多模态数据（如 PDF）。