开发者 Keynote 10 分钟版

Year: 2026 · ▶ 在 YouTube 观看

Brad Calder (VP/GM, Google Cloud Platform and Technical Infrastructure) · Richard Seroter (Chief Evangelist) · Emma Twersky (Developer Advocate) · Mofi Rahman (Developer Advocate) · Ivan Nardini (Staff Software Engineer) · Casey West (Developer Advocate) · Jack Wotherspoon (Developer Advocate) · Lucia Subatin (Developer Advocate) · Megan O’Keefe (Developer Advocate) · Bobby Allen (Developer Advocate) · Ines Envid (Developer Advocate) · Jason Davenport (Developer Advocate) · Ankur Kotwal (Head of Product, Generative AI) · Yinon Costica (Co-Founder & VP of Product)

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话题段落 (12)

  • 00:00:04 · 介绍 — Brad Calder
    • 介绍 Gemini Enterprise Agent Platform 以及主题演讲的核心演示：构建一个智能体马拉松规划器。
  • 00:00:29 · 介绍智能体马拉松模拟器 — Richard Seroter, Emma Twersky
    • 解释马拉松模拟器的概念及其三个核心智能体：规划器、评估器和模拟器。
  • 00:01:13 · 演示 1：使用 Agent Platform 构建智能体 — Mofi Rahman
    • 演示通过定义其工具（Google Maps MCP）和技能（地图、GIS、赛事总监）来构建“规划器智能体”。
  • 00:02:18 · 演示 2：创建多智能体系统 — Ivan Nardini, Casey West
    • 展示多个智能体如何通过实时评估和动态 UI 生成进行协作，以防止智能体漂移。
  • 00:02:55 · 用记忆增强智能体 — Richard Seroter, Emma Twersky
    • 介绍 Agent Platform Sessions 和 Memory Bank，为智能体提供有状态的智能和长期记忆。
  • 00:03:14 · 演示 3：为 RAG 创建数据管道 — Jack Wotherspoon, Lucia Subatin
    • 演示使用数据工程智能体构建一个 RAG 管道，该管道使用 Lightning Engine for Spark、Document AI 和 AlloyDB。
  • 00:04:22 · 演示 4：大规模调试智能体 — Megan O’Keefe
    • 使用 Agent Observability 和 Gemini Cloud Assist 来追踪、诊断一个智能体错误，并获得主动的代码修复建议。
  • 00:05:31 · 演示 5：使用 Gemini Cloud Assist 将意图转化为基础设施 — Bobby Allen
    • 演示使用自然语言让 Gemini Cloud Assist 修改基础设施即代码，将服务从 Cloud Run 迁移到 GKE。
  • 00:06:11 · 演示 6：构建和共享无代码智能体 — Ines Envid, Jason Davenport
    • 展示如何使用 Gemini Enterprise 中的无代码智能体构建器创建一个复杂的多子智能体系统。
  • 00:07:09 · 演示 7：保护智能体安全 — Ankur Kotwal
    • 演示通过 Agent Gateway 应用安全策略，以根据智能体的 Agent Identity 限制其访问权限。
  • 00:08:16 · 客户案例：Wiz — Yinon Costica
    • Wiz 展示了其平台如何可视化智能体架构、发现安全风险，并使用自己的智能体建议代码修复。
  • 00:09:01 · 结论 — Richard Seroter, Emma Twersky
    • 回顾 Gemini Enterprise Agent Platform 的功能，并提供一个二维码以访问开发者解决方案。

产品发布 (9)

  • 00:00:07 · Gemini Enterprise Agent Platform (Announced)
    • 用于构建、扩展、治理和优化智能体的统一平台 · 同时支持高代码（ADK）和无代码（Gemini Enterprise）开发 · 集成了可观测性、安全性和记忆功能
    • 可供开发者试用。
  • 00:01:20 · Google Cloud MCP Server for Google Maps (Available)
    • 允许智能体安全地访问 Google Maps 工具 · 将智能体连接到第一方谷歌工具 · 用于工具访问的托管服务
  • 00:02:47 · Agent Registry (Announced)
    • 用于发现和连接智能体的中央存储库 · 实现智能体到智能体（A2A）的通信 · 管理智能体元数据和端点
  • 00:02:56 · Agent Platform Sessions & Memory Bank (Announced)
    • 为智能体提供有状态的智能 · 允许智能体从先前的事件中学习 · 管理上下文和长期记忆
  • 00:03:59 · Lightning Engine for Apache Spark (Available)
    • 用于运行 Spark 作业的优化引擎 · 被描述为“快如闪电” · 用于 RAG 管道中的数据处理
  • 00:04:31 · Agent Observability (Announced)
    • 为智能体提供精细的检测工具 · 允许可视化执行路径和工具调用 · 基于 OpenTelemetry (OTel) 兼容的遥测技术
  • 00:04:37 · Gemini Cloud Assist (Expanded)
    • 用于设计、运行、保护和优化的智能体云操作员 · 执行调查并提出主动修复建议 · 通过自然语言修改基础设施即代码
  • 00:07:29 · Agent Identity (Announced)
    • 为每个智能体分配一个唯一的加密 ID · 实现定义明确、可追踪和可审计的授权策略 · 智能体安全的基础
  • 00:07:39 · Agent Gateway (Announced)
    • 管理智能体策略的集中位置 · 协调智能体到智能体和智能体到工具的通信 · 强制执行使用 Agent Identity 定义的安全策略

客户案例 (1)

  • 00:08:16 · Wiz — 云安全平台，使用其自己的 AI 智能体（“Wiz Green Agent”）分析马拉松规划器应用程序的安全状况，识别攻击路径，并建议优先的代码修复以补救漏洞。

演示 (7)

  • 00:01:13 ✓ · 使用 Agent Platform 构建智能体 — Mofi Rahman
    • 通过在代码中定义其工具（Google Maps MCP）和技能（地图、GIS、赛事总监）来构建“规划器智能体”，最终呈现出一条马拉松路线。
  • 00:02:27 ✓ · 创建多智能体系统 — Casey West, Ivan Nardini
    • 一个多智能体系统，其中规划器智能体与评估器子智能体协作，具有实时评估和动态 UI 生成功能，以规划马拉松。
  • 00:03:24 ✓ · 为 RAG 创建数据管道 — Lucia Subatin, Jack Wotherspoon
    • 使用数据工程智能体创建一个声明式数据管道，用 Spark 和 Document AI 处理文档，并将嵌入存储在 AlloyDB 中以用于 RAG。
  • 00:04:46 ✓ · 大规模调试智能体 — Megan O’Keefe
    • 使用 Agent Observability 将延迟警报追溯到一个特定错误，然后使用 Gemini Cloud Assist 调查根本原因并生成主动的代码修复。
  • 00:05:38 ✓ · 使用 Gemini Cloud Assist 将意图转化为基础设施 — Bobby Allen
    • 在 IDE 中使用自然语言提示，让 Gemini Cloud Assist 将 Cloud Run 的 YAML 配置转换为 GKE 的部署配置。
  • 00:06:24 ✓ · 构建和共享无代码智能体 — Ines Envid, Jason Davenport
    • 使用 Gemini Enterprise 中的可视化无代码构建器创建一个包含多个子智能体的“供应链智能体”，并使用 Google Drive 中的文档为其提供基础知识。
  • 00:07:44 ✓ · 保护智能体安全 — Ankur Kotwal
    • 一次通过智能体增加预算的尝试被 Agent Gateway 强制执行的新安全策略阻止，展示了基于角色的访问控制。

金句 (5)

  • 00:00:26 — Brad Calder:

    Original (EN): By building an agentic marathon planner. 通过构建一个智能体马拉松规划器。

  • 00:00:51 — Richard Seroter:

    Original (EN): Agent systems simulate actual behavior instead of hard-coding those behaviors or relying purely on probabilities. 智能体系统模拟实际行为，而不是硬编码这些行为或纯粹依赖概率。

  • 00:06:08 — Bobby Allen:

    Original (EN): This is our vision of an autonomous cloud. 这是我们对自治云的愿景。

  • 00:07:20 — Richard Seroter:

    Original (EN): We need to shift down instead. That means smarter platforms. 我们需要转而‘下移’。这意味着更智能的平台。

  • 00:09:28 — Richard Seroter:

    Original (EN): Our agent platform makes the process of building and running these agents the best in any cloud. 我们的智能体平台使得在任何云上构建和运行这些智能体的过程都成为最佳体验。

视觉信号

On-screen (15)

  • 00:00:07 · Gemini Enterprise Agent Platform：构建、扩展、治理、优化
    • 介绍了核心产品及其四大支柱，为整个主题演讲定下基调。
  • 00:00:45 · 我们构建了一个智能体马拉松模拟器
    • 为主题演讲的核心、贯穿始终的演示设定了背景。
  • 00:00:58 · 规划器智能体、评估器智能体和模拟器智能体的图表
    • 直观地解释了演示应用的多智能体架构。
  • 00:01:15 · 使用 Agent Platform 构建智能体
    • 第一个主要演示环节的标题卡。
  • 00:02:25 · 创建多智能体系统
    • 第二个演示环节的标题卡，重点关注智能体协作。
  • 00:02:59 · Agent Platform Sessions & Memory Bank
    • 重点介绍了使智能体具有状态性的产品。
  • 00:03:17 · 用记忆增强智能体
    • 第三个演示环节的标题卡，重点关注 RAG 和数据管道。
  • 00:04:31 · Agent Observability
    • 介绍了用于调试和监控智能体行为的核心产品。
  • 00:04:37 · Gemini Cloud Assist
    • 介绍了用于管理云资源和代码的智能体操作员。
  • 00:06:17 · 构建和共享无代码智能体
    • 关于使用 Gemini Enterprise 无代码构建器的演示的标题卡。
  • 00:07:23 · 下移 (Shift down)
    • 介绍了谷歌在安全领域关于平台责任的新范式，与“左移”形成对比。
  • 00:07:44 · 保护智能体安全
    • 以安全为重点的演示环节的标题卡。
  • 00:08:16 · WIZ 标志
    • 介绍了与云安全合作伙伴 Wiz 的客户展示环节。
  • 00:09:03 · Google Cloud Next '26
    • 活动的结束品牌展示。
  • 00:09:07 · 探索开发者解决方案（附二维码）
    • 为观众提供了直接的行动号召，以获取代码、实验和更多信息。

Stage (5)

  • 00:00:04 · Brad Calder 走上舞台开始主题演讲。
  • 00:00:29 · Richard Seroter 和 Emma Twersky 出现在舞台上。
  • 00:01:13 · 舞台转换到一个由 Mofi Rahman 主持的独立演示区。
  • 00:02:18 · 舞台转换到一个由两位演示者 Ivan Nardini 和 Casey West 主持的演示区。
  • 00:09:45 · Richard Seroter 和 Emma Twersky 结束主题演讲，观众鼓掌。

Visual demos (7)

  • 00:01:19 · 规划器智能体的代码和图表
    • 一个规划器智能体组件（指令、技能、工具）的图表与 IDE 中的 Python 代码并排显示，该代码用于连接到 Maps MCP 服务器并在 Markdown 文件中定义技能。
  • 00:02:27 · 多智能体系统用户界面
    • 一个类似聊天的用户界面显示了规划马拉松的提示。然后界面显示了一系列工具调用（’plan_marathon_route’, ‘assess_traffic_impact’），同时动态渲染出拉斯维加斯的 3D 地图及建议路线。
  • 00:03:50 · IDE 中的数据工程智能体
    • IDE 显示了给“数据工程智能体”的提示，该智能体随后为数据管道生成了多个文件（pipeline.yaml, deployment.yaml）。AlloyDB 中的 SQL 代码显示了生成的嵌入。
  • 00:05:00 · Agent Observability 和 Cloud Assist
    • Google Cloud Monitoring 仪表板显示“请求延迟警报”。打开一个详细的追踪视图，显示在“invoke_agent.simulator_agent”跨度上有一个“错误”。与 Gemini Cloud Assist 的聊天显示该智能体识别了根本原因并生成了代码差异以进行修复。
  • 00:06:24 · Gemini Enterprise 无代码智能体构建器
    • 一个可视化的拖放式界面显示了一个主“供应链智能体”连接到四个子智能体（废物管理、供应订购等）。一个 Google Drive 文件被添加为智能体的“知识”。
  • 00:07:55 · 智能体安全策略的实际应用
    • 一个用户要求智能体增加预算。智能体的回应是“访问受限”，并附带一条消息解释它无权更改预算分配，从而演示了安全策略。
  • 00:08:25 · Wiz 安全图
    • Wiz 用户界面显示了一个“安全图”，展示了马拉松应用的完整架构，并高亮了一条从“互联网”到“规划器”智能体及其底层服务账户的攻击路径。

关键主题

智能体 AI · 多智能体系统 · Gemini Enterprise Agent Platform · 开发者体验 · AI 驱动的开发 · 无代码 AI 开发 · AI 可观测性 · AI 安全 · 自治云 · 检索增强生成 (RAG) · 基础设施即代码 (IaC) · 有状态 AI · AI 治理

要点

  • 谷歌正在推出 Gemini Enterprise Agent Platform，这是一个用于构建、扩展、治理和优化生产就绪型 AI 智能体的全面端到端解决方案。
  • 该平台独特地支持高代码（ADK、Agent Runtime）和无代码（Gemini Enterprise）的智能体开发，使它们能够通过 Agent Registry 在同一系统中协作。
  • 一个主要重点是运营就绪性，内置了用于有状态记忆（Memory Bank）、多智能体评估和调试（Agent Observability）的工具。
  • 安全和治理通过“下移”（shift down）方法来解决，平台使用 Agent Identity 和 Agent Gateway 承担更多责任，以强制执行细粒度、可审计的策略。
  • Gemini Cloud Assist 正在演变为一个“智能体云操作员”，能够从自然语言中理解意图，以修改基础设施、诊断问题并主动修复代码，从而推动“自治云”的愿景。
  • 该平台与 Google Cloud 生态系统深度集成，利用 Google Maps、Document AI、AlloyDB 和 Spark 等服务来构建强大的、基于数据的智能体。
  • 整个主题演讲围绕一个单一、连贯的“马拉松规划器”演示构建，以实用、分步的方式展示了 Agent Platform 的每个组件。