GTC DC 2025 Healthcare Special Address

类别: 医疗 Special Address · 年份: 2025 · ▶ 观看

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章节 (15)

  • 00:00 · 简介
    • Kimberly Powell 欢迎与会者来到 GTC DC，将此次活动比作医疗健康生态系统的家庭聚会和婚礼。
  • 02:18 · NVIDIA 在医疗健康领域的全栈计算
    • 概述 NVIDIA 作为一家基础设施公司的角色，提供从芯片到医疗健康特定领域平台的全栈计算。
  • 04:38 · 加速医疗健康领域的突破
    • 重点介绍医疗健康领域加速计算的历史，包括图像重建和打破纪录的 DNA 测序。
  • 07:28 · 科学 AI 的曙光
    • 探讨在 AlphaFold 等模型的推动下，生物学从模式匹配向生成式设计的转变。
  • 09:58 · 发布 OpenFold3 NIM
    • 介绍用于企业级计算蛋白质结构预测的 OpenFold3 NIM。
  • 11:13 · NVIDIA 开放模型与 Clara
    • 展示 NVIDIA 对开源模型的承诺，包括 Nemotron、Cosmos、GROOT 以及用于生物分子设计的 Clara 套件。
  • 14:25 · Eli Lilly AI 工厂合作伙伴关系
    • 宣布与 Eli Lilly 建立合作伙伴关系，使用 NVIDIA Blackwell 构建生物制药领域最强大的 AI 工厂。
  • 20:08 · CZI 虚拟细胞模型合作伙伴关系
    • NVIDIA 与 Chan Zuckerberg Initiative 联手加速虚拟细胞模型的开发。
  • 21:59 · 医疗健康引领 AI 采用步伐
    • 数据显示，医疗健康领域在企业 AI 采用方面处于领先地位，以解决患者护理中关键的供需缺口。
  • 25:44 · 代理系统与高性能推理
    • 探讨代理式 AI 如何自动化工作流，以及对 Blackwell 等高性能推理平台的需求。
  • 29:24 · Verily 精准医疗合作伙伴关系
    • Verily 将 NVIDIA AI 工具集成到其 Workbench 中，以加速精准医疗研究。
  • 32:00 · 物理 AI 与医疗机器人
    • 介绍医疗健康领域的物理 AI，强调在医院和医疗设备领域的巨大机遇。
  • 34:25 · 医疗健康领域的 Isaac 与 Moxi 2.0
    • 展示 IGX Thor 平台和医疗健康领域的 Isaac，重点介绍 Diligent Robotics 的 Moxi 2.0 和一个“Hello World”机械臂。
  • 36:00 · Johnson & Johnson MedTech 机器人
    • Johnson & Johnson MedTech 使用 NVIDIA Omniverse 和 Isaac 构建并模拟下一代手术机器人。
  • 38:35 · 用于多模态医疗 AI 的 Clara 开放模型
    • 重点介绍用于医学成像的 Clara 开放模型、MONAI 的成功，以及与 Kitware 和 Ansys 等合作伙伴的集成。

产品发布 (5)

  • [09:58] OpenFold3 NIM
    • 一个计算蛋白质结构预测微服务。
    • specs: 针对极致性能进行了优化，可在企业级规模部署。
    • availability: 现已在 build.nvidia.com 上提供
  • [12:45] NVIDIA Clara Open Models
    • 一套生物分子设计模型，包括 La-Proteina、CodonFM、ReaSyn 和 GenMol。
    • specs: La-Proteina 可以设计多达 800 个氨基酸的全原子 3D 蛋白质结构。
    • availability: 可在 Hugging Face 上获取
  • [17:15] Eli Lilly AI Factory
    • 与 Eli Lilly 合作构建的生物制药领域最强大的 AI 工厂。
    • specs: 由 1,000 多块 NVIDIA Blackwell GPU 提供算力。
    • availability: 将在未来几个月内上线
  • [32:40] NVIDIA IGX Thor
    • 一个用于物理 AI 和机器人的企业级平台。
    • specs: 能够以数十毫秒的延迟处理传感器输入的实时处理能力，支持视觉语言模型。
    • availability: 未明确说明
  • [34:25] Isaac for Healthcare
    • 一个用于医疗机器人开发的“Hello World”平台。
    • specs: 包括模拟 (Omniverse)、数据收集、策略训练 (GROOT) 和部署 (Holoscan)。
    • availability: 现已提供

数据 (9)

时间 指标 数值 背景
06:20 吉尼斯世界纪录 1 因使用 NVIDIA Parabricks 实现最快的 DNA 测序技术而获奖。
13:10 氨基酸 800 La-Proteina 模型可以创建的蛋白质大小，而之前的模型限制在 400 个。
17:28 GPU 1,000+ 为新建的 Eli Lilly AI 工厂提供算力的 NVIDIA Blackwell GPU 数量。
22:05 AI 采用率 27% 根据 Menlo Ventures 的数据，部署 AI 应用程序的医疗健康企业比例，领先于美国经济的其他行业。
26:50 每年对话数 50M+ Abridge 处理的临床对话规模。
26:50 吞吐量倍数 5x Abridge 实现的语音识别吞吐量提升。
32:00 医院 160K 代表物理 AI 机遇的全球医院规模。
35:45 成本 $200 用于“Hello World”机器人演示的 3D 打印机械臂的成本。
39:20 下载量 7M MONAI 医学成像框架的下载量。

Benchmark 主张 (2)

  • [26:50] Token Throughput per GPU: 更高的性能曲线
    • vs: GB200 NVL72 对比 H200 NVL8
    • gain: 代理式 AI 推理工作负载的 Token 吞吐量显著增加。
  • [26:50] Speech Recognition Throughput: 5x
    • vs: 上一代或基准线
    • gain: Abridge 处理临床对话的能力提升了 5 倍。

客户故事 (7)

  • [06:20] Broad Clinical Labs, Roche, Boston Children’s Hospital
    • 利用 NVIDIA Parabricks 进行基因组测序分析。
    • outcome: 打破了最快 DNA 测序技术的吉尼斯世界纪录，提高了 NICU 患者的诊断速度。
  • [14:25] Eli Lilly
    • 与 NVIDIA 合作，使用 Blackwell GPU 构建了大型 AI 工厂，并成立了 Lilly Tune Labs。
    • outcome: 通过将专有数据转化为生物医学智能并促进初创企业创新，加速药物发现。
  • [20:08] Chan Zuckerberg Initiative (CZI)
    • 与 NVIDIA 联手，将其 Virtual Cells Platform 与 Clara 和 MONAI 结合使用。
    • outcome: 加速虚拟细胞模型的开发，以更好地理解生物学和疾病。
  • [26:50] Abridge
    • 为其临床文档 AI 部署了 NVIDIA 推理平台。
    • outcome: 实现了 5 倍的语音识别吞吐量，每年处理超过 5000 万次对话，以减少临床医生的职业倦怠。
  • [29:24] Verily
    • 将包括 NeMo 和 Parabricks 在内的 NVIDIA AI 工具集成到 Verily Workbench 中。
    • outcome: 通过向数千名研究人员提供 AI 就绪的数据和工具，加速精准医疗研究。
  • [33:40] Diligent Robotics
    • 为其 Moxi 2.0 医院机器人采用了 NVIDIA IGX Thor 平台。
    • outcome: 实现了高级空间感知和自主导航，以协助医护人员完成后勤任务。
  • [36:00] Johnson & Johnson MedTech
    • 利用 NVIDIA Omniverse 和 Isaac 创建手术室的数字孪生并模拟手术过程。
    • outcome: 通过模拟优先的训练加速下一代手术机器人的开发。

关键技术 (10)

  • CUDA: NVIDIA 的并行计算平台和编程模型，可加速计算工作负载。
  • AlphaFold: 一个根据氨基酸序列预测蛋白质 3D 结构的 AI 系统。
  • NIM (NVIDIA Inference Microservice): 经过优化、企业级的容器，用于高效部署 AI 模型。
  • Nemotron: 专为构建代理式 AI 系统而设计的开放模型系列。
  • Clara: NVIDIA 用于药物发现和医学成像的生物医学 AI 模型和框架套件。
  • Blackwell Architecture: NVIDIA 的下一代 GPU 架构，旨在为大型 AI 工厂和高性能推理提供算力。
  • IGX Thor: 专为实时物理 AI 和医疗机器人设计的企业级计算平台。
  • Isaac: NVIDIA 的机器人模拟、训练和部署平台。
  • Omniverse: 一个用于开发 3D 工作流和物理精确的数字孪生的计算平台。
  • MONAI: 医疗 AI 开放网络，医学成像研发的开源框架标准。

现场演示 (1)

  • [34:25] 医疗机器人“Hello World”的演示，展示了一个价值 200 美元的 3D 打印机械臂 (SO-ARM) 在模拟环境中训练后执行工具拾取任务。
    • 是

预测 / 承诺 (3)

  • [15:05, 短短几年内] 在短短几年内，如果每家制药公司都宣布推出其价值十亿美元的超级计算机，我不会感到惊讶。
  • [22:25, 当前及持续] 对医疗健康服务的需求远远超过了我们的供应……现在有了能够实现令人难以置信的新工作流的技术。
  • [32:25, 未来] 在某个时刻，我们实际上会希望每个人都有一个数字孪生。

公司提及 (8)

Schrödinger · DeepMind · MIT and Genesis Therapeutics · OpenFold Consortium · Menlo Ventures · Epic · Kitware · Ansys

引用 (4)

What math is to physics, AI is to biology. — Kimberly Powell @ 07:35

It is not going to surprise me in a few short years that every pharma company is going to be announcing their billion dollar supercomputer. — Kimberly Powell @ 15:05

Software used to be tools that humans had to use… Today software is software that can use tools on behalf of a human. — Kimberly Powell @ 25:50

The first cut isn’t made with a scalpel. It’s made in code. — Video Narrator (J&J) @ 36:03

主题

医疗健康中的 AI · 药物发现 · 计算生物学 · 生成式 AI · 代理式 AI · 数字健康 · 医疗机器人 · 物理 AI · 数字孪生 · 开源模型 · AI 工厂 · 医学成像 · 基因组学

要点

  • NVIDIA 提供专为医疗健康量身定制的全面全栈计算平台，涵盖从硬件基础设施到 Clara 和 MONAI 等特定领域 AI 模型。
  • 在 OpenFold3 NIM 等新工具的支持下，生物学从模式匹配向生成式设计的转变正在加速药物发现。
  • Eli Lilly 等制药巨头正在使用 NVIDIA Blackwell GPU 构建大型“AI 工厂”，以将专有数据处理成生物医学智能。
  • 在缩小护理差距和使用代理式 AI 自动化工作流的迫切需求驱动下，医疗健康领域在企业 AI 采用方面领先于美国经济的其他行业。
  • 物理 AI 和机器人技术正在改变医疗设备和手术过程，利用 IGX Thor 和 Omniverse 等平台进行模拟优先的开发。
  • NVIDIA 正在大力投资开源模型和平台，以在研究机构、初创企业和企业级医疗健康公司之间培育协作生态系统。