GTC 2023 Healthcare Special Address
类别: 医疗 Special Address · 年份: 2023 · ▶ 观看
章节 (9)
- 00:00 · 医疗保健领域的生成式 AI 简介
- Kimberly Powell 介绍了生成式 AI 对从医学影像到药物发现的整个医疗保健生态系统的影响。
- 02:30 · NVIDIA Clara 与生态系统
- 概述 NVIDIA Clara 计算平台及其广泛的合作伙伴生态系统。
- 04:05 · MONAI:医学影像的 AI 工厂
- 深入探讨 MONAI、其 100 万次下载的里程碑,以及用于医学影像的全新生成式 AI 模型。
- 08:50 · 面向医疗设备的 NVIDIA Holoscan
- 介绍用于边缘实时、软件定义 AI 处理的 Holoscan 和 IGX Orin。
- 12:12 · Medtronic 合作伙伴关系
- 采访 Medtronic CEO Geoff Martha,探讨如何使用 Holoscan 构建医疗设备 AI 平台。
- 18:49 · 使用 Parabricks 加速基因组学
- NVIDIA Parabricks 4.1 的最新进展,加速全基因组测序并支持新的测序平台。
- 23:32 · 数字生物学与药物发现
- 生成式 AI 如何将生物学转化为工程学,以及 BioNeMo 云服务的介绍。
- 27:38 · BioNeMo 服务演示
- 演示用于蛋白质结构预测和分子生成的 BioNeMo Web 界面。
- 33:30 · Tokyo-1 超级计算机发布
- 宣布与 Mitsui & Co. 合作推出日本首台制药超级计算机。
产品发布 (6)
- [03:08] NVIDIA DGX Cloud for Healthcare
- 基于云的 AI 超级计算访问
- specs: 可通过 Microsoft Azure、Google GCP 和 Oracle OCI 获取
- availability: 现已提供
- [11:11] Holoscan IGX Orin Developer Kits
- 用于医疗边缘 AI 的一体化工业计算机
- specs: 高速传感器输入、ConnectX NIC、Orin SoC、RTX GPU
- availability: 现已开放订购
- [18:05] Medtronic GI Genius with Holoscan
- AI 辅助结肠镜检查系统
- specs: 采用 NVIDIA Holoscan 和 IGX 实现实时 AI 增强成像
- availability: 年底发货
- [20:43] NVIDIA Parabricks 4.1
- 基因组分析软件套件
- specs: 16 分钟内完成全基因组测序,PacBio 流程,DeepVariant 微调
- availability: Q2 2023 提供
- [27:00] NVIDIA BioNeMo Service
- 用于药物发现中生成式 AI 的云服务
- specs: 用于结构预测、分子生成和分子对接的预训练模型
- availability: 现已提供抢先体验,2H 2023 全面上市
- [33:34] Tokyo-1
- 日本的制药超级计算机
- specs: 16 个 NVIDIA DGX H100 节点
- availability: 2023 年下半年上线
数据 (9)
| 时间 | 指标 | 数值 | 背景 |
|---|---|---|---|
| 05:25 | 下载量 | 1,000,000 | MONAI 框架的下载次数。 |
| 08:19 | 美元 | $500 billion | 临床试验的年度成本。 |
| 08:23 | 百分比 | 90% | 候选药物的失败率。 |
| 13:13 | 患者数 | 76 million | Medtronic 在全球服务的患者数量。 |
| 15:46 | 百分比 | 50% | 使用 Medtronic 的 GI Genius 降低的息肉漏诊率。 |
| 20:48 | 分钟 | 16 | 使用 Parabricks 4.1 完成全基因组测序分析的时间。 |
| 26:18 | 美元 | $2 trillion | 制药行业即将达到的规模。 |
| 26:34 | 年 | 10 | 新药上市的平均时间。 |
| 31:02 | 时间 | 4 weeks | Amgen 使用 BioNeMo 开发生成式 AI 模型所需的时间,从 3 个月缩短而来。 |
Benchmark 主张 (3)
- [15:46] Polyp Miss Rate: 降低高达 50%
- vs: 仅人工结肠镜检查
- gain: 显著改善潜在结直肠癌的早期检测。
- [20:48] Whole Genome Sequencing Analysis Time: 16 分钟
- vs: 21 分钟(上一版本)
- gain: 处理时间加快 23%。
- [31:27] Protein Structure Prediction Speed: 快 5 到 100 倍
- vs: 标准未优化模型
- gain: 大幅加速生物制剂发现工作流。
客户故事 (5)
- [06:50] King’s College London
- 开发了一种用于生成合成脑部成像数据的潜在扩散模型。
- outcome: 使研究人员能够控制全局和局部脑容量,并根据年龄、性别和疾病进行调整。
- [08:13] Bristol Myers Squibb
- 使用 MONAI 构建用于临床试验结果的大型基础模型。
- outcome: 创建了一个语义分割模型,用于检测、分类和测量患者数据,以进行一致的反应评估。
- [15:04] Medtronic
- 开发了 AI 辅助结肠镜检查模块 GI Genius。
- outcome: 与仅由人工进行的结肠镜检查相比,将息肉的漏诊率降低了高达 50%。
- [30:28] Amgen
- 使用 BioNeMo 定制属性预测模型并生成蛋白质。
- outcome: 将模型开发时间从 3 个月缩短至 4 周,并将结构预测模型的运行速度提升高达 100 倍。
- [31:34] Deloitte
- 使用 BioNeMo API 开发了智能结构药物发现流程 ProMAP。
- outcome: 创建了一个自动化工作流,可选择最佳预测模型并优化结构以用于药物发现。
关键技术 (5)
- NVIDIA Clara: 一套用于医疗保健应用的计算平台、软件和服务。
- MONAI: 医疗 AI 开放网络,一个用于构建和部署医学影像 AI 的开源框架。
- NVIDIA Holoscan: 一个实时 AI 传感器处理平台,用于构建软件定义的医疗设备。
- NVIDIA Parabricks: AI 加速的基因组分析软件套件。
- NVIDIA BioNeMo: 提供用于药物发现的生成式 AI 模型(包括蛋白质结构预测和分子生成)的云服务。
现场演示 (3)
- [06:34] 演示 MONAI 生成式 AI 模型的视频,包括用于脑部成像的潜在扩散模型和 RadImageGAN。
- True
- [10:00] 展示 Holoscan 在手术环境(内窥镜、超声波)中处理实时传感器数据的视频。
- True
- [27:38] BioNeMo Web 界面的视频演示,展示了蛋白质结构预测和分子生成工作流。
- True
预测 / 承诺 (5)
- [13:31, 未来] AI 将帮助向病情较轻的高风险人群上游转移,将覆盖范围从每年 8000 万患者增加到 8 亿患者。
- [18:18, 年底 (2023)] 搭载 Holoscan 的 Medtronic GI Genius 将开始发货。
- [20:51, Q2 2023] Parabricks 4.1 将可用。
- [32:21, 2023 年下半年] BioNeMo 全面上市。
- [34:22, 2023 年下半年] Tokyo-1 超级计算机将上线。
公司提及 (6)
Microsoft Azure, Google GCP, Oracle OCI · Amazon SageMaker · Arrow, PNY, Leadtek, Edom, Ryoyo, Macnica · Medtronic · Oxford Nanopore, PacBio · Mitsui & Co.
引用 (4)
Generative AI has become a human co-creation engine. — Kimberly Powell @ 01:33
It feels like it’s the Super Bowl for AI, and I couldn’t be more excited to be here. — Geoff Martha @ 12:59
For us to do this at scale and speed, to meaningfully impact society, we need AI. It’s that simple. — Geoff Martha @ 14:11
Generative AI is able to learn and represent biology, and it’s transforming biology from science to engineering. — Kimberly Powell @ 24:33
主题
生成式 AI · 医疗保健 · 医学影像 · MONAI · 边缘计算 · NVIDIA Holoscan · 医疗设备 · 基因组学 · NVIDIA Parabricks · 药物发现 · NVIDIA BioNeMo · 数字生物学 · 超级计算
要点
- 生成式 AI 正在从根本上改变医疗保健行业,在影像、基因组学和药物发现领域充当共创引擎。
- NVIDIA Clara 提供了一个全面的端到端 AI 计算平台,专为医疗保健和生命科学的特定需求量身定制。
- MONAI 已成为医学影像 AI 的行业标准,下载量超过 100 万次,并引入了用于合成数据的高级生成模型。
- NVIDIA Holoscan 和 IGX Orin 能够创建可在边缘进行实时 AI 处理的软件定义医疗设备。
- Medtronic 正与 NVIDIA 合作,将其医疗设备与 Holoscan 集成,从 GI Genius 系统开始,以改善结肠镜检查结果。
- NVIDIA Parabricks 继续加速基因组分析,缩短全基因组测序时间并支持新的长读长技术。
- 全新的 NVIDIA BioNeMo 云服务使人们能够普及访问用于药物发现的最先进生成式 AI 模型,从而显著加快研发进程。
- Amgen 等大型制药公司已经在利用 BioNeMo 将模型开发时间从数月缩短至数周。
- Tokyo-1 超级计算机计划将提供专用的 AI 计算能力,以加速日本的制药研发。